オタク機械学習勉強会でLTをしてきました。他の方のセッションやLTのレベルが高く、ただ環境を整えた話をするのは結構しんどかったですが、いろいろ勉強になり大変有意義な勉強会でした。知らない単語も多くいろいろ興味が広がりました。
LTした内容
発表した資料です。少し修正しました。
前にブログに書いたことをまとめた感じです。本当は画像分類の一つでも出来れば良かったのですが力及ばずでした。
勉強会の感想
やはり本職で仕事としてやっている人のセッションやLTが多く、内容も濃くて面白かったです。
午前中の「猫でもわかる深層学習入門」がわかりやすく、リポジトリをチェックアウトしてハンズオンっぽい感じで実際に試すのが面白かったです。
基礎的なことが書かれていたので初心者としてはうれしい限りでした。
@cocu_tanさんの音割れをGANとWaveNetを使ってなんとかするというのはこんなことも出来るんだなと驚きました。
やっぱり皆さんレベルが高くて聞いててよくわからないことが沢山ありました。質問をしようにもどう質問をしたらいいかよくわからないので全然駄目だなと思った次第。もし次があるのであればいってる内容の半分ぐらいまではわかるようになりたいところです。それまで精進していきたいところです。